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Business ( 05 )

E-Commerce

EC構築・運用

Introduction

顧客に焦点を合わせることで、先駆的になれる。

敬愛する(というか、ある意味日々お世話になっている)創業者の一人である ジェフ・ベゾスさんの2つの言葉がとても心に刺さります。

「顧客に焦点を合わせることで、先駆的になれる。」
「オンラインで売れないものを探すのは難しい。」

では、クライアントは何を悩んでいるのか?
このいずれか、もしくは両方を達成できていないことです。

同時に、悩みが尽きない仕事は、楽しいと思います。

Options

Options

EC参入前に問うべきこと

EC参入の前に「本当に正しい戦略は何なのか」について深く問います。これはECを構築するまでの設計が、その後の成果に非常に大きな影響を与えるためです。

Q1

自社商品はEC・オンラインで販売に適した商品なのか?

YES ↓ 次の問いへ

NO →オンライン適性の再検討商品特性・物流コスト・競合状況を踏まえ、オフライン戦略を優先提案します

Q2

オフラインより「オンライン」の方が効果的に売れる商品なのか?

YES ↓ 次の問いへ

NO →オフライン×EC 併用戦略実店舗・展示会との連携型ECを設計。オムニチャネル化を提案します

Q3

ネット利用層に刺さる特長・強みがあるか?

YES ↓ 次の問いへ

NO →商品・訴求軸の見直し価格・品質・ストーリー軸での差別化ポイント発掘から支援します

Q4

リピート購入が見込める商品・サービスですか?

YES ↓ 次の問いへ

NO →単品特化型EC戦略LP一点集中・広告運用で短期成果を最大化する設計を提案します

Q5

長期にわたって売り続ける商品か、どうか?

YES ↓ 次の問いへ

NO →キャンペーン型EC戦略季節・期間限定販売に特化した設計。次回展開も見据えた構成にします

さらに、販売モデルの選択肢として以下も検討できます

Subscriptionサブスクリプション型の構築

月次収益の安定化とバックオフィスの省力化を設計します

Package Planパッケージプラン化

入金フローの安定化・ユーザーの手間を省く・在庫の効率的な消化などの戦略を提案します

Result本格的な販売基盤構築へ

Sales Base

Sales Base

販売基盤の構築

  • 自社ECサイト+販売システム

    ( 01 ) Own EC Site

    自社ECサイト+販売システム

    ブランドの世界観を完全にコントロールできる自社EC。LPから多層サイトまで、規模・目的に合わせて設計します。越境ECや決済・マーケティングツールとの連携にも対応します。

    • LP〜多層サイト構築
    • 越境EC対応
    • 決済・マーケティングツール連携
  • モール型EC内での構築

    ( 02 ) Mall EC

    モール型EC内での構築

    集客力の高いモールのトラフィックを活用しながら、競合と差別化できる店舗設計を実現します。テナント型・マーケットプレイス型、それぞれの特性に合わせた戦略を提案します。

    • 楽天市場等テナント型
    • Amazonマーケットプレイス型
    • Yahoo!ショッピング
  • オウンドメディア+EC

    ( 03 ) Owned Media + EC

    オウンドメディア+EC

    ブログ・SNS・SEOで集客し、ECで販売する長期的ブランド戦略。商品記事とEC機能を連携させることで、資産性の高いメディアとしてブランドを育てます。

    • ブログ×EC連携
    • SNSマーケティング
    • SEO・ブランディング

AI × EC Operation

AI × EC

AIによるEC運用の省力化

Claudeをはじめとした最新AIを活用し、EC運用の定型業務を大幅に省力化します。商品データの入力・管理から品質チェック・人的ミスの予防まで、AIが担うことでスタッフはより付加価値の高い業務に集中できます。

  • ( 01 ) Data Management

    商品データ入力・管理の自動化

    商品説明文・スペック・タグをAIが自動生成・整形。手入力の工数を削減し、複数モールへの一括展開にも対応します。

  • ( 02 ) Quality Check

    チェックレベルの強化

    価格・在庫・禁止表現・法規制への抵触をAIが自動スキャン。人手では見落としがちなミスをリリース前に検知します。

  • ( 03 ) Error Prevention

    人的ミスの予防・アラート

    誤発注・在庫超過・重複登録などのヒューマンエラーを未然にブロック。異常値をリアルタイムで通知します。

  • ( 04 ) Content Generation

    商品説明文・SEOテキスト生成

    ターゲット顧客・検索キーワードに最適化されたコピーをAIが自動生成。CVR改善を継続的にサポートします。

Logistics System

Logistics

物流システム

Before — アナログ管理の課題

  • 受注データの転記ミス・二重出荷
  • 在庫数のズレによる過剰受注・欠品
  • 出荷ステータスの手動更新による遅延
  • 返品・交換対応が属人化・属紙化
  • 繁忙期の処理ミスとクレーム急増
  • 複数倉庫・複数モールの管理が煩雑

After — システム化による解決

  • 受注〜出荷の自動連携でエラーを排除
  • リアルタイム在庫同期で過剰受注を防止
  • 出荷ステータスの自動追跡・顧客通知
  • 返品フローの標準化・ワンクリック処理
  • 繁忙期でも落ちない自動化設計
  • WMS・モール・自社ECを一元管理

物流トラブルの大部分はシステム化で解消できます。Shidoは倉庫管理システム(WMS)・基幹システム・モール連携APIの設計・実装を一貫して対応します。

Approach

Approach

Shidoの考え方

  1. 01

    ヒアリングから最適解を導く

    商品・市場・競合・リソースを整理し、どの販売モデルが最も効果的かをヒアリングで明確にします。構築ありきではなく、戦略設計から始めます。

  2. 02

    構築して終わりにしない

    EC本体・物流システム・AI運用ツールを一括構築した後も、データ分析・広告最適化・コンテンツ更新など継続的な改善を伴走します。

  3. 03

    事業の成長に合わせてスケールする

    小さく始めて大きく育てる設計を得意とします。サブスク化・越境EC展開・AI自動化など、事業フェーズに応じた拡張提案を継続します。