敬愛する(というか、ある意味日々お世話になっている)創業者の一人である ジェフ・ベゾスさんの２つの言葉がとても心に刺さります。
「顧客に焦点を合わせることで、先駆的になれる。」
「オンラインで売れないものを探すのは難しい。」
では、クライアントは何を悩んでいるのか？
このいずれか、もしくは両方を達成できていないことです。
同時に、悩みが尽きない仕事は、楽しいと思います。
Options
EC参入の前に「本当に正しい戦略は何なのか」について深く問います。これはECを構築するまでの設計が、その後の成果に非常に大きな影響を与えるためです。
自社商品はEC・オンラインで
販売に適した商品なのか？
NO →
オフラインより「オンライン」の方が
効果的に売れる商品なのか？
NO →
ネット利用層に刺さる
特長・強みがあるか？
NO →
リピート購入が見込める
商品・サービスですか？
NO →
長期にわたって
売り続ける商品か、どうか？
NO →
さらに、販売モデルの選択肢として以下も検討できます
Subscription
サブスクリプション型の構築
月次収益の安定化とバックオフィスの省力化を設計します
Package Plan
パッケージプラン化
入金フローの安定化・ユーザーの手間を省く・在庫の効率的な消化などの戦略を提案します
Result
本格的な販売基盤構築へ
Building a Sales Base
自社ECサイト＋販売システム
ブランドの世界観を完全にコントロールできる自社EC。LPから多層サイトまで、規模・目的に合わせて設計します。越境ECや決済・マーケティングツールとの連携にも対応します。
- LP〜多層サイト構築
- 越境EC対応
- 決済・マーケティングツール連携
モール型EC内での構築
集客力の高いモールのトラフィックを活用しながら、競合と差別化できる店舗設計を実現します。テナント型・マーケットプレイス型、それぞれの特性に合わせた戦略を提案します。
- 楽天市場等テナント型
- Amazonマーケットプレイス型
- Yahoo!ショッピング
オウンドメディア＋EC
ブログ・SNS・SEOで集客し、ECで販売する長期的ブランド戦略。商品記事とEC機能を連携させることで、資産性の高いメディアとしてブランドを育てます。
- ブログ×EC連携
- SNSマーケティング
- SEO・ブランディング
AI × EC Operation
Claudeをはじめとした最新AIを活用し、EC運用の定型業務を大幅に省力化します。商品データの入力・管理から品質チェック・人的ミスの予防まで、AIが担うことでスタッフはより付加価値の高い業務に集中できます。
Data Management
商品データ入力・管理の自動化
商品説明文・スペック・タグをAIが自動生成・整形。手入力の工数を削減し、複数モールへの一括展開にも対応します。
Quality Check
チェックレベルの強化
価格・在庫・禁止表現・法規制への抵触をAIが自動スキャン。人手では見落としがちなミスをリリース前に検知します。
Error Prevention
人的ミスの予防・アラート
誤発注・在庫超過・重複登録などのヒューマンエラーを未然にブロック。異常値をリアルタイムで通知します。
Content Generation
商品説明文・SEOテキスト生成
ターゲット顧客・検索キーワードに最適化されたコピーをAIが自動生成。CVR改善を継続的にサポートします。
Logistics System
Before — アナログ管理の課題
- 受注データの転記ミス・二重出荷
- 在庫数のズレによる過剰受注・欠品
- 出荷ステータスの手動更新による遅延
- 返品・交換対応が属人化・属紙化
- 繁忙期の処理ミスとクレーム急増
- 複数倉庫・複数モールの管理が煩雑
After — システム化による解決
- 受注〜出荷の自動連携でエラーを排除
- リアルタイム在庫同期で過剰受注を防止
- 出荷ステータスの自動追跡・顧客通知
- 返品フローの標準化・ワンクリック処理
- 繁忙期でも落ちない自動化設計
- WMS・モール・自社ECを一元管理
Approach
ヒアリングから最適解を導く
商品・市場・競合・リソースを整理し、どの販売モデルが最も効果的かをヒアリングで明確にします。構築ありきではなく、戦略設計から始めます。
構築して終わりにしない
EC本体・物流システム・AI運用ツールを一括構築した後も、データ分析・広告最適化・コンテンツ更新など継続的な改善を伴走します。
事業の成長に合わせてスケールする
小さく始めて大きく育てる設計を得意とします。サブスク化・越境EC展開・AI自動化など、事業フェーズに応じた拡張提案を継続します。
